發(fā)布日期：2023-07-13瀏覽次數(shù)： 次信息來源： 天睿咨詢-李志強(qiáng)
一、智能工廠物流運(yùn)營管理強(qiáng)調(diào)企業(yè)應(yīng)具備供應(yīng)鏈思維和物流思維
供應(yīng)鏈思維和物流思維是從價(jià)值鏈角度出發(fā)，跳出崗位、部門甚至企業(yè)的邊界，在整個(gè)經(jīng)營過程中樹立和貫徹以物為本、加速流通、提高交付的價(jià)值導(dǎo)向。不僅僅是指物流部門或者生產(chǎn)部門需要具備這種思維，更重要的是，整個(gè)企業(yè)、高層管理者在戰(zhàn)略層面就應(yīng)該具備這種思維。雖然從工廠運(yùn)營的角度，依然強(qiáng)調(diào)物流為生產(chǎn)服務(wù)，但在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中，只有不超過5%的時(shí)間是增值或者輔助增值的，另外95%的時(shí)間都在停滯、等待或無效作業(yè)，這些過程是不增值的，而這95%的不增值時(shí)間，就包含在整個(gè)端到端的物流過程中，存在于采購物流、生產(chǎn)物流、成品物流、回收物流的各個(gè)流程節(jié)點(diǎn)中，只有在一體化、系統(tǒng)化的物流管理體系下，才能夠不斷縮短不增值時(shí)間、提高價(jià)值鏈過程增值率，達(dá)到系統(tǒng)效率的持續(xù)優(yōu)化和相對最優(yōu)。
二、智能工廠物流運(yùn)營管理應(yīng)致力于管理、流程和信息的整合、拉通與集成
傳統(tǒng)工廠運(yùn)營中，計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、倉庫、品質(zhì)、工藝等往往明確分工，業(yè)務(wù)、信息、流程、績效等均是各司其職、分而治之，容易造成部門壁壘，作為貫穿始終的物流，被分散在各個(gè)職能、部門之中。在企業(yè)中常常見到的“怪”現(xiàn)象是，一個(gè)物料的異常、交付出現(xiàn)問題、倉庫爆倉或物料呆滯，可能的責(zé)任部門有供應(yīng)商、采購、物流公司、計(jì)劃、品質(zhì)、研發(fā)、生產(chǎn)、工藝、倉庫、配送等，問題溝通、追溯過程異常復(fù)雜，甚至找不到責(zé)任人，看似誰都有責(zé)任，實(shí)際誰也沒有責(zé)任，經(jīng)過反復(fù)的“折騰”，最后問題還是沒有得到有效的解決，時(shí)間久了，就導(dǎo)致整個(gè)組織的“救火”文化，有什么問題就處理什么問題，“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”。因此，對物流的整合勢在必行，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：
（1）組織、職能上的拉通與整合：將物流相關(guān)的職能整合成一個(gè)物流組織（甚至更大范圍內(nèi)整合成為供應(yīng)鏈組織），對物流規(guī)劃、物流布局、物流計(jì)劃、物料供應(yīng)、訂單交付、庫存周轉(zhuǎn)、各類物料異常、物流的持續(xù)改善、相關(guān)信息系統(tǒng)的導(dǎo)入等進(jìn)行歸口管理和負(fù)責(zé)。
（2）績效指標(biāo)上的拉通與整合：避免指標(biāo)過度分解導(dǎo)致部門目標(biāo)和總體目標(biāo)產(chǎn)生背離，最后出現(xiàn)“各部門指標(biāo)都很好，但總體指標(biāo)卻沒有達(dá)成”的尷尬，比如物料齊套率、庫存周轉(zhuǎn)率、缺料（貨）率、包裝標(biāo)準(zhǔn)化率、物流人均產(chǎn)出等指標(biāo)，應(yīng)該由物流（組織或職能）統(tǒng)一歸口，相應(yīng)的，對應(yīng)的問題產(chǎn)生以后，即便問題與很多部分相關(guān)，也由物流進(jìn)行“一站式”的響應(yīng)和閉環(huán)。
（3）流程和信息上的拉通與集成：做到“該有的流程和節(jié)點(diǎn)都有，不該有的流程和節(jié)點(diǎn)就沒有”，跳出部門隔閡，站在價(jià)值鏈的角度來梳理流程和信息，既有利于流程之間的銜接和信息的透明，又有利于提升流程效率（消滅不必要的節(jié)點(diǎn)）、增加信息價(jià)值（信息被共同使用）。供應(yīng)鏈環(huán)境下，物流運(yùn)營管理的關(guān)鍵，需要實(shí)現(xiàn)從預(yù)測-訂單-計(jì)劃-物料供應(yīng)-生產(chǎn)-交付整個(gè)過程的計(jì)劃協(xié)同、數(shù)據(jù)互通。比如：在供應(yīng)商送貨的過程，要實(shí)現(xiàn)物流計(jì)劃、物料包裝、數(shù)量、車輛、時(shí)間、地方等信息上的互通，避免物料出現(xiàn)“該到的沒到、不該到的到了”，以及到廠后要重新貼標(biāo)簽、切換包裝、多點(diǎn)卸貨等問題；在工廠內(nèi)部物流運(yùn)作過程中，考慮物料、標(biāo)簽、包裝和器具載體的通用化、標(biāo)準(zhǔn)化，以及車間和線體之間的互通，避免人員從一條產(chǎn)線下線、裝箱、碼垛，再到另外一個(gè)車間拆托、切換包裝再上線的“倒騰”浪費(fèi)。因此，智能工廠物流運(yùn)營管理要從全供應(yīng)鏈角度出發(fā)，結(jié)合計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、交付等業(yè)務(wù)，進(jìn)行整體規(guī)劃和整合，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)之間實(shí)物流、信息流的互聯(lián)互通。
三、智能工廠物流運(yùn)營管理以有效運(yùn)營為目的，而不是以“智能”為目的
在工廠進(jìn)行智能化規(guī)劃或改造的過程中，需要充分考慮智能物流系統(tǒng)的差異化配置。一方面，在智能化程度迭代上，可以次第展開、并行推進(jìn)、實(shí)事求是的選擇經(jīng)濟(jì)、合理、有效的物流設(shè)施、軟件和系統(tǒng)；另一方面，結(jié)合不同供應(yīng)商、不同物料、不同客戶、不同產(chǎn)品、不同產(chǎn)線、不同車間等，可以按照多種物流場景進(jìn)行物流規(guī)劃和管理方案的匹配，比如某家電企業(yè)在其最新建成的智能工廠物流運(yùn)營體系中，就有超過50個(gè)物流場景，從1.0-4.0的水平同時(shí)存在。智能物流系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)圍繞有效交付、減少斷點(diǎn)、提高效率、降低庫存（供應(yīng)鏈總庫存）、供需協(xié)同等經(jīng)營指標(biāo)來進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)，那么，衡量“智能”與否的關(guān)鍵不在于減了多少人、自動(dòng)化率達(dá)到了多少、人機(jī)料互聯(lián)覆蓋了多少等這些指標(biāo)，而是看這個(gè)智能化的過程是否帶來供應(yīng)鏈運(yùn)營管理能力的提升，是否能夠支撐企業(yè)獲得行業(yè)內(nèi)的競爭優(yōu)勢。
四、不同企業(yè)物流運(yùn)營管理應(yīng)結(jié)合物料和產(chǎn)品的不同流轉(zhuǎn)規(guī)律，進(jìn)行物流運(yùn)作策略的差異化定義
智能工廠需要響應(yīng)客戶的個(gè)性化、定制化需求，屬于小批量、多品種生產(chǎn)，物流模式需要采用節(jié)拍精準(zhǔn)、移動(dòng)靈活、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)可視、實(shí)時(shí)監(jiān)控的輸送策略，使之既要滿足大批量生產(chǎn)需求，又要滿足小批量生產(chǎn)需求。智能工廠需要通過精益化和柔性化的生產(chǎn)、模塊化物流配套保證，以支持生產(chǎn)計(jì)劃和物流作業(yè)計(jì)劃的有效性。
在智能物流的初始階段，絕大多數(shù)工廠愿意采用一臺(tái)或者多臺(tái)AGV代替叉車負(fù)責(zé)拉動(dòng)式精益物流配送到工位，遵循的是高級(jí)排程中的配送時(shí)區(qū)和拉動(dòng)計(jì)劃倒排節(jié)點(diǎn)；此后AGV變得更加智能，起到了銜接各個(gè)組裝、部裝等前置工位，以及聯(lián)動(dòng)總裝的作用；對于周轉(zhuǎn)率高、流量大的物料和產(chǎn)品，比如家電、手機(jī)、服裝、家居產(chǎn)品等，可以采用連續(xù)輸送（智能輸送機(jī)、智能懸掛鏈等）到工位，形成多點(diǎn)對多點(diǎn)的智能配送模式，減少了過程中的在制品暫存、等待、包裝、中轉(zhuǎn)、交接、信息二次采集等斷點(diǎn)，從而使得制造和物流渾然一體。對于離散型制造特點(diǎn)相對明顯、產(chǎn)品體積相對龐大、生產(chǎn)節(jié)拍相對緩慢的制造（比如電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)、坦克、飛機(jī)、軌道交通產(chǎn)品等），可以直接采用專用的智能流轉(zhuǎn)設(shè)施（如大型AGV），如圖1所示，此時(shí)工廠里見不到傳統(tǒng)的組裝流水線，取而代之的是一個(gè)個(gè)AGV移動(dòng)工作臺(tái)，沿著工藝路線自動(dòng)行走，且能夠攜帶產(chǎn)品在裝配過程中的重要信息穿梭于工廠，這些信息在工人實(shí)際操作時(shí)可以有效避免人為出錯(cuò)。隨著產(chǎn)品產(chǎn)量的增加，可以有越來越多的AGV環(huán)繞在裝配線周圍，協(xié)助物料的智能搬運(yùn)，不再有傳統(tǒng)流水線的剛性束縛，大大提升了生產(chǎn)的柔性和響應(yīng)速度。
圖1：專用的智能流轉(zhuǎn)設(shè)施（來源：SEW的AGV系統(tǒng)解決方案）
智能工廠中的智能物流系統(tǒng)能夠高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定地完成重復(fù)性工作，保證過程品質(zhì)一致均衡。隨著人與機(jī)器在產(chǎn)品裝配過程中的交互更加緊密，不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)可通過操作人員（或者人工智能控制的機(jī)器人）按照定制產(chǎn)品的需要來使裝配流程做出改變。更可以通過系統(tǒng)仿真，針對每個(gè)訂單、每個(gè)物料、每個(gè)工位驗(yàn)證生產(chǎn)和物流的工藝流程，從虛擬連接現(xiàn)實(shí)世界，具體運(yùn)作過程中可以是通過一個(gè)虛擬訂單，看到工廠里的各種設(shè)備，通過仿真發(fā)現(xiàn)瓶頸并反饋信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)；當(dāng)實(shí)際訂單運(yùn)行時(shí)，協(xié)同不同的工廠模塊，就可以反饋到監(jiān)控/優(yōu)化軟件模塊。
五、物流運(yùn)營管理“自免疫”能力建設(shè)
如圖2所示，物流運(yùn)營管理“自免疫”是企業(yè)通過對流程、規(guī)則、關(guān)鍵指標(biāo)、異常處理等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、透明化管理，對內(nèi)部異常和外部變化的自主識(shí)別、監(jiān)控、預(yù)警和自主糾錯(cuò)的決策和調(diào)適功能，是物流運(yùn)營管理智能化的重要內(nèi)容和特征。
圖2：物流“自免疫”體系建設(shè)框架
首先，建立物流標(biāo)準(zhǔn)化流程體系。將物流各環(huán)節(jié)核心流程進(jìn)行梳理、優(yōu)化和固化，建立流程框架，形成流程文件，編制各環(huán)節(jié)的操作指導(dǎo)書、作業(yè)路線圖、指示圖、指令表單等，“有人操作的地方就有標(biāo)準(zhǔn)可依”。相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)流程文件比如：《物流各環(huán)節(jié)操作指導(dǎo)書》、《物流各環(huán)節(jié)質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)》、《極限樣件手冊》、《物流路線圖》《物資交接單據(jù)》、《各環(huán)節(jié)點(diǎn)檢表單》等。
其次，建立物流風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)急處理機(jī)制。分析物流各環(huán)節(jié)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和異常，制定風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急處理機(jī)制，梳理解決問題的流程、標(biāo)準(zhǔn)、時(shí)間、責(zé)任人、信息傳遞機(jī)制等，形成標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)及異常處理體系。當(dāng)異常和緊急情況出現(xiàn)時(shí)，比如頻繁的缺料、來料不良、插單和計(jì)劃變動(dòng)等，會(huì)造成極大的作業(yè)波動(dòng)、占用工廠資源，導(dǎo)致工廠無法正常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此要針對物流過程設(shè)計(jì)應(yīng)急方案和流程，應(yīng)急流程設(shè)計(jì)需要盡可能規(guī)避對正常運(yùn)作的影響，通過有效的例外措施加以解決。比如企業(yè)引入自動(dòng)化立體庫系統(tǒng)后，由于緊急插單、換線、急料等導(dǎo)致緊急物料需求時(shí)，從供應(yīng)商端可直接到達(dá)產(chǎn)線，而不用經(jīng)過自動(dòng)化立庫和輸送鏈。特別值得注意的是，企業(yè)在建立各環(huán)節(jié)應(yīng)急流程時(shí)，需要形成應(yīng)急處理清單并確定負(fù)責(zé)人，在前期進(jìn)行相關(guān)的演練，以備在異常出現(xiàn)時(shí)能從容應(yīng)對。相關(guān)的異常處理流程比如：《到貨異常處理流程》、《物流設(shè)備異常處理流程》、《帳實(shí)不符處理流程》、《物料無法識(shí)別處理流程》、《工廠緩存物料短缺緊急處理流程》、《供應(yīng)商緊急到貨處理流程》、《安全事故處理流程》、《節(jié)拍調(diào)整處理流程》、《物流過程零件損壞異常處理流程》等。
第三，建立物流運(yùn)作過程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。以公司整體戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，以實(shí)現(xiàn)訂單有效交付為原則，對物流環(huán)節(jié)進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)、過程指標(biāo)的梳理和識(shí)別，以此引導(dǎo)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)邏輯及算法的規(guī)劃和建設(shè)。過程中需要綜合考慮準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性要求，設(shè)定相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、數(shù)據(jù)算法和系統(tǒng)開發(fā)，搭建物流控制塔（如圖3所示），實(shí)現(xiàn)物流過程、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、異常反饋、應(yīng)急響應(yīng)等的可視化管理，從而形成物流體系的“自免疫”能力。
圖3：工廠物流控制塔示例
在供應(yīng)鏈的環(huán)境下，并不是意味著整個(gè)供應(yīng)鏈全部都是智能的，未來很長一段時(shí)間內(nèi)，端到端的物流過程很難實(shí)現(xiàn)全面的智能化，無論在哪一個(gè)行業(yè)，眾多的供應(yīng)商和客戶管理還相對原始、粗放。因此，對于供應(yīng)鏈上所有的企業(yè)而言，比追求智能化更重要的是，必須重點(diǎn)關(guān)注和強(qiáng)化運(yùn)營管理的提升，以確保過程的運(yùn)作質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈條上智能工廠（比如鏈主企業(yè)）的有效運(yùn)營。物流自免疫體系一方面依靠系統(tǒng)的支撐，另一方面，也需要依靠物流人員對系統(tǒng)的理解和執(zhí)行，需要從員工層面和班組層面加強(qiáng)對基層物流人員的技能培訓(xùn)和管理。
（1）員工層面：工廠物流運(yùn)作對物流員工的要求不再是簡單的搬運(yùn)或是識(shí)別零件，而是重點(diǎn)關(guān)注物流過程狀態(tài)的檢查，識(shí)別過程是否符合標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，若出現(xiàn)異常狀態(tài)能夠快速響應(yīng)以促使整個(gè)系統(tǒng)恢復(fù)到正常狀態(tài)。因此，需要對員工操作過程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，上文自免疫體系里介紹的各類流程文件和過程控制文件，就是員工標(biāo)準(zhǔn)操作的指導(dǎo)文件，根據(jù)各崗位需求建立員工技能培訓(xùn)清單，員工上崗前應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，并考核合格后上崗實(shí)習(xí)，實(shí)操過程滿足考核要求后才允許正式上崗。針對每一位員工建立員工培訓(xùn)檔案及能力素質(zhì)矩陣，跟蹤員工培訓(xùn)狀態(tài)及技能掌握狀態(tài)，培訓(xùn)合格上崗后，結(jié)合需要進(jìn)行多級(jí)技能培訓(xùn)及員工標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)檢查，從員工層面保障所有物流操作滿足過程質(zhì)量管控要求。
（2）班組層面：首先，班組層面要對員工的整體操作水平進(jìn)行控制和跟蹤，并將員工培訓(xùn)及素質(zhì)矩陣進(jìn)行目視，讓所有人員清晰本班人員的整體狀態(tài)。其次，為確保班組所有物流過程的設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定，需要以班組為單位進(jìn)行定期維護(hù)保養(yǎng)，對異常設(shè)備要進(jìn)行維修和跟蹤，建立班組設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)目視板，讓所有班級(jí)人員及管理者清晰班組設(shè)備運(yùn)行狀況。第三、為確保物流運(yùn)營過程穩(wěn)定，須對物流過程的問題建立分類記錄和跟蹤，同時(shí)根據(jù)解決問題的難易程度建立逐級(jí)上報(bào)的機(jī)制和跟進(jìn)措施，由班長和相關(guān)專業(yè)人員進(jìn)行解決和跟進(jìn)，并對問題解決后再發(fā)生的頻率進(jìn)行更新，直至問題得到根本性的改變位置。第四，安全管理是班組的首要任務(wù)，對物流過程、危險(xiǎn)源、安全隱患、消防、歷史事故清單等需明確管理規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，通過培訓(xùn)和目視化實(shí)現(xiàn)全員共識(shí)和全員掌握。過去，工廠往往偏重于生產(chǎn)線班組的管理，而忽略了對物流班組的管理。在未來的智能物流信息系統(tǒng)中，針對上述物流班組管理的四個(gè)方面，需要有相應(yīng)的管理模塊或APP對應(yīng)，實(shí)現(xiàn)管理的數(shù)字化、實(shí)時(shí)化和透明化，且相關(guān)的信息展示都將通過在作業(yè)現(xiàn)場設(shè)置的終端顯示器展示和查詢。
