發(fā)布日期：2023-09-18瀏覽次數(shù)： 次信息來源： 天睿咨詢-邱伏生
在供應鏈環(huán)境下，智能工廠是供應鏈上的一個關鍵節(jié)點，智能工廠的物流運營管理需要打破企業(yè)和企業(yè)之間的業(yè)務壁壘，其管理和協(xié)同需向供應端和需求端延伸，實現(xiàn)包括相關信息、數(shù)據(jù)、風險、資源、狀態(tài)等方面的共享和協(xié)同。
在供應端，應建立與供應商之間基于數(shù)據(jù)透明的協(xié)同機制，實現(xiàn)尋源、采購、送貨、結(jié)算等業(yè)務的數(shù)字化和智能化；
在需求端，應建立與客戶（內(nèi)、外部客戶）的協(xié)同機制，實現(xiàn)預測與需求管理、訂單管理、分貨補貨、庫存管理與調(diào)撥、供應鏈網(wǎng)絡布局等業(yè)務的數(shù)字化和智能化。
從另一方面來講，只有實現(xiàn)了前后端的打通，實現(xiàn)了供應端和需求端的管理理念、業(yè)務流程、系統(tǒng)建設、數(shù)據(jù)采集、響應機制等方面與（鏈主企業(yè)）智能工廠之間的匹配，智能工廠的建設才有意義。否則，如圖所示，企業(yè)將陷入智能工廠的窘境，對于鏈主企業(yè)而言，整條供應鏈猶如一艘航空母艦帶領一眾漁船，戰(zhàn)斗力從何而來？這樣的情況下，智能工廠也就空有其表了。
圖：智能工廠的窘境
物流管理與供應鏈前端（供應鏈前端在本文中定義為與供應端相對應的產(chǎn)品端、銷售端、客戶端）的協(xié)同，本質(zhì)上是秉承以消費者和客戶為中心的供應鏈戰(zhàn)略導向，應始終致力于為市場、客戶、消費者提供更好的產(chǎn)品、更好的服務和更好的交付能力。在供應鏈環(huán)境下，工廠物流的規(guī)劃落地、管理提升、系統(tǒng)迭代、數(shù)字化-網(wǎng)絡化-智能化建設等必須以此為基本價值導向。
1.供應鏈環(huán)境下，物流管理與產(chǎn)品研發(fā)的協(xié)同
《中國制造2025》將創(chuàng)新擺在了制造業(yè)發(fā)展全局的核心位置。“智能研發(fā)”是實現(xiàn)強大的創(chuàng)新能力的支柱和必要條件，是智能制造先決水平、提升企業(yè)競爭力的核心要素之一。智能化研發(fā)需要實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化、研發(fā)數(shù)字化、業(yè)務數(shù)字化（主要信息數(shù)據(jù)可以分為關聯(lián)知識、項目管理、技術參數(shù)、產(chǎn)品系列、運營過程等）；不僅僅是就產(chǎn)品本身展開的研制與開發(fā)，而是更多的通過數(shù)字化設計、數(shù)字化樣機、產(chǎn)品分析仿真、工藝設計仿真、生產(chǎn)制造仿真等功能的實現(xiàn)，強調(diào)產(chǎn)品的可制造性、可流通性、安全性、有效性、可銷售性（終端銷售人員對于產(chǎn)品研發(fā)初衷和價值的傳遞）和客戶的滿意度。智能化研發(fā)的終極目標只有一個，就是讓產(chǎn)品更加順應中國乃至全球市場的需求。智能研發(fā)需要從龐大的用戶基盤、用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展導向數(shù)據(jù)等進行大數(shù)據(jù)挖掘，以有助于進行完善、可信的市場調(diào)研，而超強的研發(fā)實力和長期的技術積累、對市場的精準把握，更是研發(fā)更好產(chǎn)品的基礎。
產(chǎn)品研發(fā)與物流運營管理有著密切的關系。
首先，強調(diào)研發(fā)新產(chǎn)品的可制造性、可流通性和可銷售性。研發(fā)部門需要在研發(fā)過程中結(jié)合制造、物流、銷售的需求設計開發(fā)產(chǎn)品，以更好地加快制造、物流、銷售環(huán)節(jié)效率，縮短產(chǎn)品交付周期，實現(xiàn)大規(guī)?？焖俣ㄖ苹a(chǎn)，提高消費者、客戶對產(chǎn)品或解決方案的滿意度。例如，通過實現(xiàn)模塊化管理技術，優(yōu)化產(chǎn)品模塊設計，可以使客戶能在最短時間完成解決方案配置，同時模塊化設計能極大的優(yōu)化供應商供應和工廠生產(chǎn)，達到快速定制生產(chǎn)的目的；通過實現(xiàn)標準化的產(chǎn)品配置提高物料、模塊的通用性，盡量選用已有物料和模塊，某些核心零件通過硬件通用化、軟件差異化來實現(xiàn)其功能的差異化，以減少供應過程大量的尋源開發(fā)、打樣、檢測等環(huán)節(jié)；通過與工業(yè)工程的結(jié)合，設計零件和產(chǎn)品充分考慮有利于生產(chǎn)、包裝、存儲、運輸?shù)茸鳂I(yè)需要，能極大的提升供應鏈過程的運作效率，降低運營成本。
其次，強調(diào)研發(fā)周期和進度的管理。研發(fā)進度極大的影響物流運營，比如：很多企業(yè)研發(fā)進度不受控，嚴重擠壓后續(xù)業(yè)務的時間；研發(fā)過程甚至在生產(chǎn)過程中仍然頻繁的進行產(chǎn)品變更，隨之造成采購、物流、生產(chǎn)大量的無效工作、無效庫存，且嚴重影響交付周期；研發(fā)進度不透明，導致后續(xù)業(yè)務無法有效的進行工作前置，等研發(fā)結(jié)束后還需要經(jīng)過較長的準備期，實際上準備期大量的工作都可以和研發(fā)過程并行開展；由于研發(fā)進度延期，但銷售要求必須如期上市，否則將錯過最佳銷售期，這時就只能強行壓縮供應鏈上的交付周期，勢必帶來品質(zhì)風險、成本上升和交付風險，最終還是會影響產(chǎn)品上市的時間和效果，銷售端抱怨供應端交付周期太長、能力太弱，供應端抱怨銷售端留的交付周期太短，設計又經(jīng)常變更，將所有的問題都積壓到生產(chǎn)環(huán)節(jié)等，各部門壁壘高企、互不信任，使得供應鏈協(xié)同越來越難。通過信息化技術實現(xiàn)數(shù)字化研發(fā)管理將大幅提升研發(fā)效率、降低研發(fā)風險、增強創(chuàng)新能力。在研發(fā)過程中運用數(shù)字化技術實現(xiàn)虛擬仿真，幫助企業(yè)在開發(fā)前期即進行產(chǎn)品模擬，產(chǎn)品試制、測試、工藝設計等不再需要受限于硬件和人員，將大大幫助縮短研發(fā)周期，提高研發(fā)效率。
第三，強調(diào)研發(fā)與供應鏈過程的雙向溝通、透明化、可視化。有統(tǒng)計表明，在采購、生產(chǎn)、物流、交付過程中出現(xiàn)的問題、浪費、返工等絕大部分都是由于研發(fā)過程導致的，企業(yè)的研發(fā)就像一個黑匣子，只要產(chǎn)品還沒有最終發(fā)布，就不知道研發(fā)到了什么狀態(tài)，即便產(chǎn)品發(fā)布了，也不知道研發(fā)什么時候還會變更。另一方面，研發(fā)思維、銷售思維和供應思維完全是不同的導向，研發(fā)給其他部門的印象是“埋頭苦干，追求個體的完美，不考慮后端業(yè)務的要求和需要”，而研發(fā)事實上也很難準確、及時的獲取到業(yè)務端的數(shù)據(jù)和信息，而即便有零散的反饋，也不足以支撐研發(fā)體系做出正確的改變。因此，通過對全價值鏈系統(tǒng)、流程和數(shù)據(jù)的打通，可以獲得充足的信息和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)雙向有效協(xié)同和決策。在智能工廠環(huán)境下，智能嵌入技術將幫助實現(xiàn)實時環(huán)境和使用數(shù)據(jù)的采集和傳輸，確保供應鏈全過程數(shù)據(jù)的準確性、完整性、實時性。實時數(shù)據(jù)能大幅加強研發(fā)設計產(chǎn)品的可靠性，減少因數(shù)據(jù)不精確、數(shù)據(jù)滯后或差別環(huán)境造成的產(chǎn)品問題（如樣品測試失敗、生產(chǎn)停線、質(zhì)量退回等），從而降低產(chǎn)品開發(fā)風險。應用可視化技術，能夠針對具體的單個產(chǎn)品進行數(shù)字化描述，以便在產(chǎn)品周期各（關鍵）階段都可以快速的追蹤到產(chǎn)品及配件、元件、電子件等各類部件，以幫助研發(fā)部門得到及時產(chǎn)品數(shù)據(jù)，從而加快研發(fā)效率、提升研發(fā)品質(zhì)。
