一、智能工廠開始于規(guī)劃設計，成就于運營管理企業(yè)在建設智能工廠的過程中，大多數(shù)沒有思考智能工廠如何在供應鏈環(huán)境下有效運作，比如服務水平如何提升、供應商如何協(xié)同、供應和需求波動大、物流能力不匹配、預測與計劃能力欠缺等問題依然大范圍存在，即使是在建設智能工廠，也僅僅是花錢解決了制造技術問題，并未解決該工廠未來的可持續(xù)發(fā)展與運作的問題。實際上，智能工廠開始于規(guī)劃設計，成就于運營管理，所有的工廠規(guī)劃最終都是為了有效運營。企業(yè)需要根據公司戰(zhàn)略、經營現(xiàn)狀、價值導向、發(fā)展需求和投資分析等決定是否需要智能化，以及需要何種程度的智能化。對于企業(yè)而言，一切花錢能買得到的都不是核心競爭力，智能工廠里各種自動化設備、輸送線、自動化立體庫、AGV（自動導引小車）、機器人等并不是競爭力的有效承載。無論是傳統(tǒng)工廠、數(shù)字工廠還是智能工廠，最終都要通過合理的運營管理，實現(xiàn)采購、制造、銷售以及人、機、料、法、環(huán)、數(shù)的協(xié)同聯(lián)動，提升服務水平、提高庫存周轉、降低運營成本，以達到交付、效率和成本的相對最優(yōu)表現(xiàn)。無論是新工廠的規(guī)劃，還是原有工廠的改造，在產品、基建、物流、信息、設施規(guī)劃等多條主線規(guī)劃的過程中，都需要將工廠運營管理的價值導向、目標、邏輯、流程、規(guī)則等納入其中，以有效運營為導向進行規(guī)劃，實現(xiàn)所有規(guī)劃和資源要素的聯(lián)動和拉通。不考慮運營管理的規(guī)劃都是沒有“靈魂”的規(guī)劃，站在未來持續(xù)經營的長久過程來看，最終都可能導致企業(yè)產生巨大的系統(tǒng)效率損失和改造成本。在傳統(tǒng)的企業(yè)與工廠運營過程中，以及現(xiàn)階段很多關于智能工廠的研究和實踐過程中，物流的角色和價值都有不同程度的錯位，大家只看到物流表現(xiàn)出來的運輸、搬運、倉儲、包裝等這些基礎的作業(yè)和管理，認為并不重要或不值得研究，而忽略了工廠運營“流動”的本質，忽略了物流背后計劃-采購-生產-交付等業(yè)務一體化運作的供應鏈、物流邏輯，這就很容易導致智能工廠的建設缺乏價值支撐和邏輯主線。事實上，很多智能工廠的建設、工業(yè)互聯(lián)網的研發(fā)和打造，最終在實際運營和應用的過程中發(fā)現(xiàn)，導致其無法發(fā)揮的原因，很可能就是缺料、計劃變動、不均衡、需求不明確、庫存堆積（爆倉導致原本規(guī)劃好的自動化系統(tǒng)成為擺設）、面積緊張、成品缺貨等這些基礎的、司空見慣的問題，而這些問題恰恰都是供應鏈、物流相關的問題。當前對物流的認知存在一定的問題和誤區(qū)，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：（4）目標錯位，邏輯混亂（大量的表格處理，大量的無效數(shù)據）鑒于人們對制造企業(yè)物流管理的忽略與忽視，制造企業(yè)在精益化、智能化升級時，物流管理水平往往成了信息化、數(shù)字化的一個主要瓶頸，主要表現(xiàn)但不限于以下現(xiàn)象：
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在工位標準化、生產工時標準化、生產節(jié)拍、產能、稼動率等都清晰定義了，可以導入ERP/MES/APS的同時，物流卻幾乎沒有任何參數(shù)；
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包裝沒有實現(xiàn)單元化、標準化、智能化（smart unit）；搬運方式多樣，無法量化搬運過程和效率，更無法確認工作人員的勞動量和效率；
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倉庫基本上無法實現(xiàn)先進先出（FIFO）、無法實現(xiàn)庫存邏輯查詢、無法實現(xiàn)管理人員的工作量和效率；
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供應商到貨時，由于表單大部分是供方自己定義的格式，每家都不一樣，沒有實現(xiàn)條碼管理，大大影響了收貨人員效率，更為嚴重的是，收貨人員只有等收好貨之后，才能將收貨信息錄入系統(tǒng)，這個過程要比實物入庫延遲半天到一天不等（極端情況是3天之后才錄入），于是公司收貨的信息和實物就自然成了“賬實兩張皮”的結果（同樣的道理，發(fā)貨亦然）；
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在制造過程中，由于制造工藝過程的不同，物料的流動方式很多時候難以實時追蹤，尤其是熱處理、機加工、焊接、打磨、清洗之類的工藝，過程可能涉及容器具切換或者分裝，使得物料信息也產生變異和錯失；
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精益生產的總裝大都強調拉動，但是很多企業(yè)除了有相對粗放的主生產計劃，并無精確到小時乃至分鐘的詳細作業(yè)計劃，于是缺乏物料拉動計劃、齊套計劃和供應商到貨計劃、檢驗計劃等一體化的計劃和物料信息一體化執(zhí)行和監(jiān)控;
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通過設立“線邊庫”作為緩存區(qū)（此時通常歸了生產部門管理，軟件信息并不實時管控）來應對各種變數(shù)，物料的可追溯性、FIFO等自然就無法達成，于是盤點就成了頭大的問題——很多企業(yè)一個月需要花費1～2天來盤點，而且差異率驚人，由此帶來了偷盜、丟失、庫存壽命過期等諸多邊際問題。
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供應鏈環(huán)境下，物流已經成為智能工廠中的核心要素，工廠運營管理必須要具備“流動思維”和“供應鏈思維”?！按笪锪?、小生產”、“制造工廠物流中心化”的工廠規(guī)劃和運營理念，在制造業(yè)中已經得到越來越多的認同和實踐。生產被認為是供應鏈過程的一個節(jié)點，是在供應鏈上嵌入一個符合供應鏈價值導向和運作要求的工廠、車間或產線。而物流和物流管理貫通供應鏈始末，成為端到端協(xié)同打通的有效承載，對于工廠而言，生產只是過程，滿足消費者需求才是目的。對于工廠運營而言，從職能上強調物流為生產提供服務，更加強調生產是物流流通過程的構成部分，有效拉通物流管理，才能實現(xiàn)價值鏈的拉通，否則，再好的規(guī)劃、再好的設施、再好的系統(tǒng)都無法達到理想的效果。對任何形式的制造工廠而言，“流動才是硬道理，物流能力決定交付能力”，其運營的主要導向之一就是通過物流運營管理的優(yōu)化加快物料流通，實現(xiàn)快速周轉和交付，一切活動都應致力于、有利于物料的流動，以此帶動庫存降低、資金周轉加快、交付周期縮短、響應速度提升等，最終實現(xiàn)有效的交付和運營。工廠物理運營管理體系的主旨在于物流端到端的集成和整合，實現(xiàn)對經營戰(zhàn)略、經營計劃和業(yè)務計劃的有效支撐。但是，當前大部分關于智能制造、智能工廠、智能車間的研究，都缺少了對物流這一核心要素的考慮和研究，或者即便是有考慮，也將其“打散”納入了計劃、采購、生產、交付等各環(huán)節(jié)，這是企業(yè)缺少“流動思維”和“供應鏈思維”的典型表現(xiàn)。智能工廠需要以智能物流作為前提和基礎，越來越多的智能工廠，在規(guī)劃和建設時將智能生產設施嵌入到智能物流系統(tǒng)中，成為流線化物流系統(tǒng)的一個不可缺少的環(huán)節(jié)和部分，從而實現(xiàn)有效運營過程中的無縫對接和聯(lián)動，由此，通常也稱之為“制造工廠物流中心化”。與此同時，企業(yè)智能物流也日趨向供應鏈方向整合和提升，其涉及到的智能化要素也越來越專業(yè)和精準。智能物流系統(tǒng)包含智能采購物流、智能生產物流、智能成品物流，以及智能回收物流。 
智能采購物流主要是物料如何從供應商送達至采購方（核心企業(yè)），可能涉及到信息系統(tǒng)互聯(lián)、物料需求與到貨計劃協(xié)同、上門收貨、預約到貨（ASN）、數(shù)據互聯(lián)互通、到貨過程與車輛智能化管理、精益化與智能化包裝、第三方物流管理、空容器管理與回收、物料追溯、逆向物流、應急響應等。 
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智能生產物流主要是如何實現(xiàn)有效的物料管理、物料科學的上線以及物料與工位智能化匹配，可能涉及到智能收貨與檢驗、廠區(qū)內部智能倉儲系統(tǒng)、倉庫管理與控制系統(tǒng)（WMS/WCS）、智能輸送及與工位對接（與智能制造設施對接）、條碼/RFID（射頻識別技術）數(shù)據識別、智能單元化包裝（與機器人對接）、自動化裝配技術、工位物料管控與雙箱制拉動、空容器回收、不良品處理、訂單尾數(shù)處理、成品包裝下線以及制造過程數(shù)據化追溯等。智能成品物流主要是從成品下線到最終交付給客戶或消費者的過程，可能涉及到成品下線輸送-碼垛-入庫、成品倉庫及運作、出庫揀選與備貨管理、裝車算法、智能化快速裝車技術、成品運輸、發(fā)貨計劃協(xié)同、物流網絡布局與庫存部署、全過程導航與追溯等。智能回收物流主要是包裝材料、容器具、不良品的回收-返修-循環(huán)、智能追溯等過程。
